同城配送物流3大痛点4大趋势

仓库社区 2017-07-12 08:39:19

假如没有同城物流,或者同城物流的效率很低,一座城市的网购、外卖等生活服务将面临瘫痪,很难想象那是一种怎样的灾难。下文共同解析了这个重要又复杂的“毛细血管系统”。

同城物流的痛点

之所以把同城物流比喻为“毛细血管”,一方面说明它对我们的城市生活极其重要;另一方面,也反映出了它庞杂、混乱的一面。

传化易货嘀北京城市总经理王文举、速派得合伙人孙阳、百度外卖物流中心开放平台总监刘丹、点我达副总裁谢新宇、安鲜达北区总监康晓杰就行业痛点进行了解析。

痛点一:政策

每座城市在交通等方面有各自的限制,比如三轮车、平板车送货的限制等等;另外营改增等税收政策也是影响之一,因为同城物流领域以小微企业为主,营改增以后,进项有困难。

痛点二:业态本身

物流行业门槛比较低,同质化竞争非常严重,整个行业的生存环境都很恶劣。

痛点三:服务质量

无论是话术还是穿着打扮,配送员在最早的时候都给人一种很不专业的印象,这两年虽然有一定程度的进步,但是还需要提升。

对于行业和公司本身来讲,想要让政策进行改变是比较困难的,但是除了政策外,行业的低价竞争,服务质量存在问题,是大家的共识。

未来的趋势

如何调整,才能解决上述问题,让这个“毛细血管”系统更加通畅地服务于我们的城市生活呢?

地图、订单、运力的灵活运用

百度外卖物流中心开放平台总监刘丹在加入百度之前,是一名连续创业者。通过她的经历,把同城配送未来的变革机会总结为:地图、订单和运力。因为配送员和车辆都是由运力驱动的,未来谁能把这三个维度灵活运用起来,把效率价值做到最佳,谁就能得到最大化的利益。

高效调度,才能实现盈利

速派得合伙人孙阳认为,调度系统是物流的核心,但是这个系统的升级,始终是随着业务的发展迭代升级的。

调度从字面上理解,就是车和货的匹配,但是这其中涉及到公司和司机利益分成的问题。速派得现在的解决方案是:直接把一辆车包过来,包4小时、8小时,给司机一定的费用,但是在包车的时段内,要实现高效调度,让公司实现盈利。

找准切入点

传化易货嘀的王文举表示,越是不被看好的,不容易做的项目越容易窜出来,成功是找准切入点。目前有几家同类公司在做整车配送业务,也有流量入口,现在在C端和小B端的订单还是挺多的。

易货嘀借助传化的公路港,与同城配送形成一个生态圈,无论是零担专线、第三方物流、中小制造企业、电子商务,还是商场超市、专业市场,只要有城市货运的需求,都可以通过企业级定制化服务,获得专业、便捷的运输体验。目前来看,运营得也很不错,不需要融资支持。因此成功是利用自己的优势,找准切入点。

末端配送,很难出现新玩家

点我达副总裁谢新宇认为,目前来看,末端配送需求比较旺盛的是B端,因此一开始就要服务好B端,只有这样,才能优化成本结构。但是服务B端也有有一些资源依托,比如百度物流依托于百度外卖,达达依托于京东到家、京东商城的一些订单等。

作为阿里体系的一份子,点我达跟盟友的深度合作是基于一种生态协同的,这种协同有很高的壁垒。谢新宇说,“新的玩家进来很难玩得转,这个领域的入场券已经发完。”

即时物流的发展之道

随着京东、聚美优品、当当等B2C电商的发展,落地配兴起了;随着饿了么、百度外卖等O2O交易平台的壮大,人们对物流的要求更高了,末端配送出现新的需求——即时物流。

关于即时物流的定义,说法很多,但是在谢新宇看来,目前比较清楚的是它的两个特征:

1,没有距离限制;

2,代表了一种极速、准时的物流形态——门到门的,无中转、无仓储物流。

点我达是即时物流最早的玩家之一,面对宅急送、全峰快递、顺丰等公司都开始布局即时物流的形势,谢新宇讲述了点我达做好即时物流的3条路径。

3个路径,做好末端配送

1,通过ToB做ToC

即时物流的B端需求远远大于C端需求,从B端切入,可以反过来优化公司的成本结构。因为物流是讲究规模效应的,比如配送员数量会直接影响公司的成本。服务好B端可以带来大量运力,有了运力,再推出C端服务,做一些跑腿、代购的事情。

目前点我达跟河马鲜生、饿了么深度合作,希望先服务好B端,再来接触C端。

2,众包模式

既不受距离限制,又不受时间限制,即时物流的概念很大,因此点我达必须找准一个切入点去做。云鸟、速派得都去做干线了,点我达的想法是:用众包的方式,专注于末端配送。

众包模式属于共享经济,讲求资源使用,而不是占有,比如资产的盈余、认知的盈余、时间的盈余都可以做共享。众包其实就是使用了时间盈余。因此,众包极大地降低了物流成本,在整个行业内,众包模式的成本一定是最低的。

3,技术特征,调节供需平衡

从2009年就进入物流行业,点我达是国内最早实现智能调度的企业之一,现在依然在延用这种智能调度系统。在末端配送中,抢单占比还是很大,但这是一种规模而不经济的模式。点我达希望让自己的智能系统足够强大,通过对配送员的调度,调节供需平衡,实现协作效率的最大化。

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