5年后的SaaS什么会变,什么不变?

春阳 SaaS聚义堂 2017-04-28 08:19:11

由于最近几年SaaS领域变得异常拥挤,上车机会大大减少,焦虑的从业者越来越多,于是经常有人问春阳这个问题,未来5年,你觉得SaaS的哪块会火?

SaaS

这个问题一度让春阳我苦不堪言。问问题的人显然想从我的口里打听到风向,以便顺势而为,再不济也能在BP里增加点讲故事的噱头。然而春阳我不会玩什么狼人杀,也不是什么预言家,哪知道未来5年会发生啥事(当然还有1年、2年、3年、4年的问题版本,我一直在纠结是不是得准备5个不同的答案)。但好在即便我预测错了,你也得等至少5年才能发现,所以我倒是挺坦然。

在这个问题上,实际上我更乐意“战略性懒惰”一下。亚马逊掌门人贝佐斯曾经说过,“经常有人问我10年后会发生什么变化.......但很少有人问我10年内什么会保持不变......但第二个问题显然更有价值,因为你无法基于不可预测的未来制定商业计划...比方说,在我们零售业,客户永远想要更多的商品、更低的价格、更快的物流...我们只要把精力放在这些地方就好了,我们不知道也不怎么关心未来10年会发生什么变化......”

那么5年之后SaaS什么会变?有人说是AI(人工智能),有人说是machine learning(机器学习),这种答案有点耍流氓,他们只是预测了表象,但并没有揭示本质。实际上AI和ML一直都不是新生的玩意儿,98年就有深蓝计算机战胜象棋大师,今天也有Alpha GO虐遍棋界,谷歌早就推出了机器学习算法优化广告展示效果。唯一的不同——可能就是这种技术演化了更强大了。这就好比通信技术领域的3G、4G和即将推出的5G这类演化一样。5年后苹果什么会变?他们会推出iPhone 10。仅此而已。

AI和ML的“变化”背后,更多的是SaaS从一个record system(记录系统),演变成一个带有数据分析能力的record system。AI也好,ML也罢,新技术的实现,到最后还是依赖于数据池的增长。没有数据,再强大再新潮的技术形态也没什么卵用。

所以我们姑且可以认为这是SaaS的“不变”——多数SaaS仍然是一个记录系统,只不过我们开始对数据做手脚,以此挖掘出更大的价值。

那么问题来了,数据哪里来?

可以想象,5年之后,仍会有新的一波人来问春阳下一个5年什么会变,但那时候,SaaS领域上车的机会将更加稀有。

为什么?因为现在做SaaS的企业5年后将会拥有一大笔数据财富。但新人们没有。

SaaS记录系统在今天已经趋近饱和,5年后还会有你立足之地?到时候你靠什么与他们抗衡?AI?ML?这些纯粹的技术手段?

新的技术形态一直会层出不穷,这并不是什么“硬门槛”。很多公司喜欢拿AI、ML讲故事,但他们很快就会明白,技术优势并非能够转化成市场优势。

但从业者们未必能明白这一点——即SaaS里几乎不存在“弯道超车”的机会。

我们看到前几年风风火火的HTC和小米如今苟延残喘,而Oppo和Vivo这些后期之秀一夜之间就把店开遍了大街小巷,一举超越众多老牌厂商。在服役周期短暂的(通常一年一换)手机行业,新的技术可以直接拿来就用,谁最新谁最快,孰优孰劣,消费者可以轻而易举的对比出来。

但在SaaS里头,这样的事情基本不存在。你见过王自如开了网站评测科技产品,你见过有人录视频评测SaaS软件吗?(SaaS聚义堂准备做这个事儿,感兴趣的也可以来聊聊)同样一款CRM,你在选型的时候会同时试用或购买两款吗?不可能,即便你开通了无数家CRM产品的试用账号,你的团队绝不愿意往每个产品里头都填一遍数据。你会每隔一年然后换用别家的产品吗?不见得,数据怎么办,迁移的出来吗?

这就是SaaS有别于其他产品服务的地方——数据迁移成本太高了。有时候决定客户使用一款SaaS服务的不是他们家技术有多牛逼,而是他们已经用了他家服务很久了,挪不动地儿,拖家带口的,太费劲了。

这个道理其实大多数SaaS从业者都懂。但他们似乎没有基于这一点做出正确的决策,反而出于焦虑开始琢磨一些“歪门邪道”。因为正确的逻辑是,既然数据重要,那么我需要大量客户支撑,因此公司无论在哪个阶段,是今年还是明天,还是5年之后,获客开发都是重中之重。获客这件事儿,无论如何激进都不为过。

但获客了,能不能留的下来,这时候AI和ML就有用武之地了。

AI和ML这些技术手段,用来开疆拓土未必好使,但用来稳固江山则效率惊人。为已有客户创造价值这件事儿,绝不会错,这可以作为维护续约率和留存率的主要手段,在这一点上,多投入一些研发资源琢磨AI和ML当然可取。

所谓天下武功,唯快不破。你有AI、ML,而我比你快。

这就是我对这个问题的回答,他变你不变,不变应万变。



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