托比网 9月28日讯，阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云IOT团队走进车间，通过部署IOT设备数字化改造服装厂。
淘工厂在产能共享的基础上，将生产线转化为数据联网，打通销售流通到生产端数据互通，实现制造的大规模高效协同。目前全国已有20家工厂完成改造，计划本财年内改造200家数字化工厂，今年的双11期间就将有上百家数字化工厂就将作为急单救援产能储备为备货销售洪峰护航。
刚刚结束的云栖大会上，阿里巴巴董事局主席马云全面阐述了新制造。他提出，新制造的核心是数据，是制造业和服务业的完美结合。“比起制造能力，阿里巴巴更懂应该制造什么。阿里巴巴拥有买家、卖家、零售商的连接平台，再通过工业互联网平台，连接与打通供应链与产销的数据流，生产信息将被直接送达给制造企业，完成生产，从而真正实现柔性定制。”
淘工厂通过加装摄像头进行视觉分析收集数据的方法是一条低实施成本、低侵入式的路。
（摄像头通过视觉分析帮企业每个流程数据化）
依托工业互联网平台，淘工厂在服装厂工厂内部署了一套轻量级、可复制、基于视觉的产能监控体系。借助于计算机视觉算法，把车间和生产线通通联网，生产过程与需求信息，实时动态同步数据，及时同步各方。
改造后的每家工厂，将每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个数字孪生工厂。系统自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理自动跟踪生产计划，发放任务，每日出货量自动更新，订单状态异常预警以及产线视频点播。
范峻杰是淘宝一家名叫“13C” 的3皇冠的原创品牌店主，最近紧张的双11备货季中，数字化工厂的推出解决了大麻烦。他说，过去为确保预售爆款的按时到货，选择工厂上哪怕成本高也不得不局限在本地范畴之内，每天都要顾大批跟单人员去工厂死死盯着，确保工厂不掉链子。“有这套系统之后，就不怕工厂拖工期了，还可以去找外地质量更好，性价比更高的一些工厂，因为即便我在自己办公室，都完全可以掌握每条生产线每单货的情况，”
一方面借助阿里巴巴庞大的生态体系，淘工厂将工厂与消费端、工厂与工厂进行拉通，不但可以寻找商机，还能组织工厂迅速生产。制造企业的产能根据市场的实际需求变化弹性释放。卖得好、需求多就多生产；卖不好，需求少就少生产。
杭州点石服装就是这次第一批改造的淘工厂之一，老板王存石说，在新厂房确定时他曾经花大价钱买设备，然而事与愿违，面对纷繁复杂的客户需求，设备效率再高也根本派不上用场，供需不匹配只能带来的损失越大。
（通过IOT设备工厂的情况在手机实时查看）
而淘工厂一个服务器，20个摄像头带给他的价值远远超出他的想象。“线上数据的预测让我能够对每个款式的订单提前有所准备，工厂运转变成数据在手机里面反映出来，我会第一时间去解决我在流程上出现的问题，甚至大大小小不同的订单怎么在我的生产线组合最划算都可以计算。
据了解，像点石这样百人规模的工厂改造成本仅需5万元左右，通过计算机视觉算法，优化生产流程，即可使排产提升6%，交付周期缩短10%，完成了制造业和服务业的完美结合。
在淘工厂总经理袁炜看来，如果每一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20%，无效库存减少50%，平均交期缩短10%，品质退款率降低50%，大数据实现精益生产，那么这就是淘工厂希望做到的新制造赋能新零售。
新制造中的信息流动更为高效，降低了生产组织中的成本。在服装界，时尚品牌ZARA首创快速反应概念；通过一种“射频识别系统”(RFID)，实现从工厂到销售终端均可实行追踪，并且能够实时报告库存情况。将自己的供应链周期缩短在7天内，成为其不败的秘诀。
去年，3万家淘工厂每周有1700多个款从淘工厂的流水线走上电商原创品牌货架。依托数字化改造，淘工厂将打造超越工厂围墙的社会化柔性化生产平台，开放式的数字基础设施，将ZARA的供应链法宝开放给十万原创淘品牌和3万多家服装工厂。
以下为新制造高峰论坛精彩观点集锦，由托比网整理:
阿里巴巴集团副总裁、中国内贸事业部总经理汪海：
从消费互联网到产业互联网的过程中，数字化渗透领域的逐渐深入带来的是互联网从流量优先走向效率优先。“效率优先是互联网和实体经济融合最强的共同语言。淘工厂打造的柔性供应链平台就是通过供给和需求充分数字化后实现高效协同，达到整个制造到流通链条的效率最大化。”
未来的新制造一定是制造业+服务业。服务业指的是真正能够感知到终端用户的需求，打造一个不只是为了制造而制造的企业，能够了解为谁而制造？制造什么？以及市场需要什么？
数据商业时代要让制造企业从创新力及客户感知等方方面面去提升竞争力。制造企业一定是客户驱动的，只有盯住客户，才知道自己要往哪里走，才知道自己要提升什么，而这些都是阿里巴巴能够帮助中小制造企业实现转型升级的地方。
“只有离客户越近，我们的商业才会更有竞争力，只有对客户越了解，我们才会对商业有帮助，这也是数字化时代零售企业的杀手锏，借助阿里巴巴提供的数字化商业的基础设施，把自己变成一个真正的数字化商业体。”
阿里云IOT总经理库伟：
目前中国面临由“制造大国”转向“制造强国”，“中国制造”转向“中国创造”，同时新兴产业培育和传统产业升级并重的市场环境，同时企业存在着生产成本上升、供应链协同低效、产销数据脱节等等问题。
智能制造不是对制造业传统的否定，是对现有能力的优化提升；不是大企业的专享能力，是中小企业的普惠智造；不是简单的生产设备互联，是工业物联网+互联网。
工业互联网平台是智能制造最重要的基础设施。“我们把工业互联网平台放在整个智能制造的中枢地位，南向可以把各类生产信息数字化，北向可以打通批发零售体系，相当于生产制造与消费端进行打通，同时横向把金融和物流、人才培训等服务一起打通，把智能制造上下游之间全部串联起来开发工业互联网平台。”
工厂智能化改造、工厂与供应链的智联、制造与消费端的打通是实现智能制造的三个关键点。“他们都是在工业互联网平台的底座上才能够实现这三件事情，而且这三件事情不是严格意义按照123这个顺序来做的。”
淘工厂总经理袁炜：
今天中国不缺工厂，缺的是诚信、能够如期完成客户订单的工厂。“所以在过去的两年的时间里面，我们强化去做订单确定性管控，最终实现了整个平台交期准确率大于80%，VIP订单交期准确率达到90%。”
淘工厂从1.0的高效供应商寻源到2.0订单确定性管控再到3.0智慧供应链管理及协同效率提升。“今天开始真正能够让这些中小型企业享受到新技术的红利。”
过去传统品牌没有专业的供应链总监去升级和管理供应链体系，但是当他们养了这么庞大的供应链团队的时候，整个公司的利润和效率就开始下降。传统供应链依赖于单品牌的资源整合和上传下达的管理体系，存在信息衰弱、管控力衰弱、突发应急能力及扩充能力弱等问题。
淘工厂如何解决这一问题？一方面，通过智慧供应链来实现所有新零售买家的需求标准化，把新增品类需求、改善性需求、应急性需求、稳定需求等等按不同的品类不同的价格进行拆解，变成可以标准化分配的需求；另一方面，通过工厂的数字化改造，打散到工序工艺的环节来实现精准动态高效匹配，解决大量订单的海量随机性需求和工厂排单之间的矛盾。“我们用新的技术方式来实现需求标准化、产能标准化，以及基于双向标准化基础上的精准动态高效平台。希望用这种新的人工智能的方式帮助新零售品牌管理他们的供应链，实现真正意义上的管理绩效。”
