5月20日，由中国物流与供应链联盟主办的《势不可挡：2017共享经济趋势下的物流新生态峰会》在京成功举办，一批来自全国的新思维物流企业老总参与本次峰会。本次会议的重要嘉宾有熊猫新能源COO刘忻、国美安迅物流集团总裁张昀、唯智信息副总裁雒成、运满满副总裁徐强、汉森供应链总裁黄刚、日日顺车小微平台总经理袁舰、云鸟科技CFO信苹、多啦衣梦COO毛雯、汉森商学院负责人陈鹤天等。
本次会议以物流行业的共享经济趋势为背景，与会嘉宾分别从物流共享的风口、共享经济下的物流模式玩法与痛点、共享经济下的供应链交付创新、共享经济趋势下的物流变革、物流行业共享化背后的新能源汽车创新、服装共享模式下的物流变革、高效物流生态圈的打造以及行业新物种等多个角度进行解读。
云鸟科技CFO信苹以共享经济下的供应链交付创新思考为主题结合云鸟案例做相关分享，数据详实，有理有据：
➊中国物流总费用及增速：城配市场潜力巨大
➋中国零售市场门店数据：大型百货超市增速放缓、便利店崛起
➌城配市场现状：供给大于需求、劣币驱逐良币、数据沉淀率低
➍同城物流痛点：数据管控不透明、订单交付成本高、缺乏柔性协调、人才缺失、订单分散波程长
➎云鸟科技共享模式探索：新型运力撮合工具、预约排线运力中心、API对家加速信息流动……
以下为其演讲速记（有删减）：
我是云鸟科技的信苹，是一个物流新兵，参加这个论坛跟前辈和黄总真身见面，已经非常开心了。云鸟科技是2014年底成立，是一家科技公司，专注于同城供应链的配送，服务企业级客户，两年半的时间目前在14个城市布局，年底会开到18个城市。累计下来已经服务了一万家企业客户。
客户很多类型，有直接的货主、生产商、制造商、零售商等等B2B企业，也类似在座的物流企业，因为我们比较专注比较垂直，我们只做同城和短途区域的配送，很多供应链整体解决方案“仓干配”的，所以这些公司包括项目物流公司都是我们的合作伙伴。我们的服务的特点是专注，我们客户的特点把仓集中城市周边，无论是从RDC从周边的存储仓或分拨仓运送到市内，就是零售前端的网点或者前置仓。通常来讲，我们的单票是大多平均170公斤左右，单票是在0.9立方米，这是我们的大约范围。
一、数据背后的行业前景
简单看一下几个比较大的数字，这是社会物流的总额，2016年是229.7万亿，增速还在上升，从5.8上升到6.1。这个其实跟我们更相关，这是物流总费用，2016年是11.1万亿，这里面运输费用6万亿，具体细分到城配，现在目前城市配送市场1.2万亿，城配市场是非常巨大的，物流整个还是非常小散乱的。
（一）供给大于需求
从目前司机的状态来看，有平均的数字，我们司机平均一个月的工作时长120到140小时，这个数字跟和美国相比比较多，美国是在220小时左右。大家知道司机是蓝领工人，收入和工作时长挂钩，时间摆在那儿不可能太高的。
所以导致我们的司机群体普遍收入低。因为货源不稳定，所以收入非常不稳定，报价的时候产生恶性竞争，导致市场的供给侧出现了不好的效应，这是我们目的比较大的问题。
（二）坑还是风口？
城配市场我们有不多的信息留存，比如司机跑的历史作业情况、司机信用体系、司机评价体系、城配市场的作业标准，从历史来讲没有数据沉淀的。我们城配市场存在很多问题，大家也有共识，但是到底是坑还是风口？
我们眼里看到的更多是机遇，其实随着共享经济，我觉得以我们城配低效率高能耗的情况下，参与方非常多，同时信息又不透明，其实我觉得正因为这些属性，我们认为城配天然有着共享经济的特性的。因为共享经济有几个要素，首先要有闲置的社会资源，其实它的信息流通是有问题的，我们依托这个可以用互联网技术和信息共享，能够盘活现有的运力资源，盘活社会资源，而拿到更高的行业效率。
（三）便利店崛起的背后
我们做城配主要是消费品，不涉及到工业品，所以零售的演变对我们来说影响巨大的，看一下数字，这是尼尔森的一个数据。这个数据基本涵盖了所有的零售业态，在这些零售业态里面，大型百货和超市大卖场其实增速放缓的。
那么哪几类的类型增速在非常迅速的提升？2016年中国零售市场门店数据，我们的连锁便利店，夫妻店这个数字没动，因为这个数字比较不好统计，因为流动性比较快，从零售表现的特征，我们现在的零售网点越来越社区化，离消费者越来越近，这点已经是共识。前些天发布了一个新零售的报告提出未来的趋势一定是所有的产品离消费者越来越近，与此同时带来的是“同城物流未来机会是城际物流的两倍”。
二、同城物流的痛点
（一）云鸟积累的一些数据
看一些公司小数据，北京单日全市零售网点进货量，云鸟科技积累的一些数据，包括商流、物流、收货人配送的信息，其实我们能够看到零售的特征，收货人到底在哪个地方？哪些地方比较集中？进货频率怎么样？红色比较集中的是CBD的地方，消费能力很强的。
第一，城市交付单日平均票数48000票，全国来看，我们看到从我们的仓到前端的一些网点，一天大平均是1700万票所以这是一个飞机规模巨大的市场，我们在中间也还是非常小的一部分。
第二，城市交付单车平均票数6.5票，大概是80%的装载率。
第三，城市交付单车平均在仓等候2.6小时。感觉是效率非常低的表现，我们的司机到仓之后，很多时候会参与分捡、装车、离仓，所以中间要花费接近三个小时的时间，所以大家可以想这三个小时都包含在所有的城配的成本里边的。
第四，城市交付单车票平均在途0.8小时。我们因为有十个个城市的平均数据，我们有几个城市的数据拉出来一看，14个城市和13城市的平均时长非常类似。有一个城市平均时长远高于其它城市的，这个城市是成都，所以也比较有意思。
（二）同城配送的痛点
第一，数据管控不透明。大家深有体会，传统物流我们的纸质单据单据还是摆脱不了，我们还是蛮传统的，司机到仓打印签单，大家交接签字，司机拿着电话就上路了，所以全程都是点对点的沟通，在整个的在途和末端交付就是一个黑匣子，大家也是对中间的妥投、时效、装载、破损完全处于比较失控的状态。
第二，订单交费成本；第三，数据管控不透明；第四，缺乏柔性协同；第五，物流人才缺失；第六，订单分散波程长。
三、共享经济下的供应链交付创新
（一）传统运力撮合劣势
我们发明了一个百灵引擎，是一个解决方案，之前平台也做了撮合交易，在交易过程中发现还是有一些问题，撮合的效率比较差，平均时长得花四个小时，有一个合适不合适的问题，有各种指标去看，不是很高效，即便撮合成功之后，也有可能解约，包括订单的波动、认为的约束。我们和最初的匹配成规不高，成本不是最优，效率不是最优，这是我们发现的问题。
（二）一个智慧的运力解决方案
我们如何进一步提升撮合效率——百灵引擎。百灵引擎实际上市基于一些大数据和人工智能的技术，做一个智慧的运力解决方案。在我们平台上有几十万司机，有数千万报价行为，和货主的匹配，累计下来在平台上出车公司120万公司，所以城配上已经有了相当的积累。
所有通过平台的这些，我们最重要不是完成交易，帮客户完成配送任务，价值最大的是沉淀下来的这些数据，我们对这些数据抓取的非常精细和精致。我们能够分析我们的客户画像、司机画像、任务画像，这些纬度很多了，可以有很多角度看，比如司机的年龄、体重，因为有任务根据行业来分析。
1.智能化定价
这是一个比较难的问题，影响定价的纬度比较多，很多时候是司机报价，有一个修改的过程，更多是双方讨价还价，为什么这样？多少价格才合适？在这里面说不清道不明，运力采购价格的不透明对货主也很困扰，会滋生腐败。百灵引擎会做智能化定价，除了传统影响价格的车型、配送公里、时长、上楼费，附加服务，问题还是比较多的。
2.智能推荐任务
为司机智能推荐任务，任务画像、司机画像分析出来，为司机提供服务，避免任务重合。我们所谓的共享经济，不是所有池子里面的公司全部生活的更好，我们做不到，能做的是把所谓的资源分级，我们要知道哪些是头部司机，哪些是金字塔尖的司机，我们希望这些司机可以提供更多的服务，我们会考虑他的时效，比如生鲜果蔬，对司机来说收入提高，但是要和他的服务向匹配。根据任务要求，满足客户情况。他的车型、评价是多少分，现在目前做的很多是物流的标准化产品。
3.预约排线运力中心
这是全国集约的，城配一站式解决方案，客户不用自己调度和排线，你要做的只是订单信息给我们，我们呈现给客户的是准时准点的收获地，这个排线中心是集约的，北京、深圳、上海。第二，操作流程，我们做一些专业预约对客户进行排线，返还到客户，最后安排司机选车型，通过百灵引擎做司机的任务推荐。第三，API对接，客户的订单和运单信息是一个流水型的过程，所以不停的更改，会传到系统，根据系统做排单，这个API可以大大提高我们的效率，降低我们的成本。
4.鸟眼客户端
鸟眼客户端，提供给收货人和发货人的产品。这里举几个例子：
案例一，这是一个大型的水果批发零售商，最早的时候只是选车做一个基础的选车，多少辆、送到哪儿，后来他用我们的一站式的服务，需要的就是双方对接，我们给他做预约排线，给客户的单票成本降到65到45，装载率5.6到7.4，我们合作了很久，降低了人员成本，不用干物流相关的事情，成本降低了。
案例二，他们是做快递的水果，找到我们之后达到了一样的效果。这是我今天的分享，我觉得对于我们来说看到的更多是机遇，所以和合作伙伴用这个使命，和合作伙伴提升行业效率，谢谢大家。
