制造业的互联网转型中，C2M（Customer-to- Manufactory，顾客对工厂）模式现在非常热门。但是这种模式需要具备零售的基因和塑造品牌的慢功夫，并不是所有企业都具备这种能力。我们认为，制造业更切实可行的转型之路是做供应链服务。但是，什么是做供应链？很多人都在讲，却似乎又各有所指。举个简单的例子来说明“单纯制造”与“供应链协同”的区别。一个服装工厂在6月1日接到品牌商的一个订单，生产AB两个款式各1,000件衣服，要求7月1日前交货。这个工厂埋头苦干，保质保量生产出衣服，在7月1日前把货发出，这叫“单纯制造”。而“供应链协同”的做法是，工厂在生产过程中了解到品牌商那里的A款式畅销，在6月中旬已经低于最低安全库存了，马上就要断货；而B款式滞销，尚有大量库存。于是，工厂加速A款式的生产和交期，而延缓B款式的生产甚至减少生产量，这就是“供应链协同”的做法。
无论是消费品还是工业品的生产制造，只要是2B业务，都可以使用这个模型。制造业的长期价值在于帮助你下游的客户赚钱。在没有互联网的时候，一些优秀的企业已经在这方面进行了卓越的探索，比如思科、沃尔玛、丰田汽车、戴尔、华为等。而互联网作为一种广域的连接工具，完全可以更低成本地将供应链的上下游连接起来，通过数据协同实现更大范围的供应链协同。
若企业内部能实现ERP、MES，乃至CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理系统）的集成协同，进一步就是需要对接电商大数据，包括实时订单数据、需求预测数据等，这部分数据可能分属不同的合作伙伴。这时候，合作伙伴的协同意识、信息化水平、数据接口标准，乃至激励机制就至关重要了。当产业链所有系统都全面集成之后，一条连接市场最终客户、制造业内部各部门、上下游各方的实时协同供应链就形成了。IT时代供应链的最高境界CPFA（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）——协同规划、预测与补货系统就横空出现了。过去，只有大企业才能做到这一点，因为涉及巨大的IT和人才投入，但现在互联网出现之后，有可能改变这一格局，小企业也可以做到，而且可以玩得更为极致。因为，企业内部的系统集成通过以太网（局域网）即可完成，而跨企业之间的协同互联网则扮演重要角色。特别是电商出现之后，基于电商交易的数据丰富度、实时性和预测准确性，远非POS（Point Of Sale，销售终端）信息单一维度的日报所能比拟。我们也期待在2B的电商平台上，能尽早看到平台级的供应链协同系统出现。
大数据时代，互联网巨头各成体系，在各个领域都形成了各自的大数据。作为世界制造大国，中国更需要有自己的制造工业大数据，一呼百应目标是依托国家制造业的强大基础，做全球制造工业大数据企业，成为世界生产制造业的大数据提供商和B2B大生态平台。
