日前，在接受《每日经济新闻》记者采访时，万联易达集团商贸平台副总经理周家宇表示，大宗商品行业此前数字化基础相对薄弱，AI时代将存在跨越式发展的机会。
周家宇认为，要让AI真正服务产业，不仅需要将行业Know-how（专业知识或技能）融入智能体训练，还要建立可信数据空间，从数据质量和专业决策逻辑两方面降低AI幻觉风险。
周家宇表示，随着AI在信息流、交易流及金融服务等场景的加速落地，大宗商品行业或将迎来新一轮智能化升级，而公有云服务与私有部署相结合，也有望成为企业AI应用的重要模式。
周家宇认为选择第三方平台是未来大部分企业推进AI应用的重要方向。通用级产业模型和人工智能服务的建设门槛较高，大部分企业不具备独立建设的能力。
从数据安全角度看，企业需要信任第三方平台，而平台也必须具备相应的数据管理和治理能力，达到国家可信数据空间建设的要求。同时，企业应当保留数据管理的主动权，自主决定哪些数据可以上传至平台，哪些数据需要留在企业内部。因此，借助具备专业能力的第三方平台，将成为企业应用AI的重要方向。
在周家宇看来，传统产业互联网和工业互联网之所以难以充分服务大宗商品行业，是因为大宗商品交易具有复杂、非标、长流程等特点，传统互联网功能无法满足这些需求。现在，产业智能体可以实时跟踪市场价格，持续采集市场信息，还可以通过对话与客户沟通，帮助采购经理、销售经理完成市场信息跟踪和客户交流。
大宗商品企业来最难的事情一是跟踪价格，二是判断价格趋势，而这正是人工智能能够发挥优势的地方，可以节省大量人力和时间，让企业把更多精力放在决策本身，而不是决策前的信息搜集和整理上。
周家于认为AI出现幻觉有相当一部分原因来自数据不真实或数据质量不高，进而导致判断出错。因此，数据质量是规避AI幻觉的第一道关口，首要任务是建设可信数据空间，形成一套能够追溯数据来源、跟踪数据可靠性的体系。通过这套体系，可以确保大模型在训练过程中使用高质量数据，从数据源头降低错误风险。
第二个环节是训练AI的专业逻辑。AI有时会使用不适合的逻辑分析问题、推导结论，因此必须对其进行专业训练，规范智能体的分析过程，限制不合理的推理，从而大幅降低AI幻觉带来的风险。
周家宇认为本地化部署是一个发展趋势，在企业私有端口部署大模型，也将成为未来的一个方向。
至于市场空间，大宗商品交易规模庞大，未来可能达到十万亿元甚至几十万亿元的交易规模。作为平台，需要提前做好技术和服务部署，为未来更大的交易规模做好准备。
