托比网消息，日前，在北京举行的2026间接采购菁采论坛上，震坤行战略客户总监王琦发表主题演讲，围绕工业用品采购场景中的核心痛点和AI技术落地实践，分享了震坤行在工业供应链领域的探索与成果。
工业品采购涉及品类繁杂、专业性强，同一物料存在多种描述方式，不同系统编码标准不统一，导致采购协同效率低、选型困难。传统采购流程中还存在大量依赖人工经验和操作的环节，整体采购效率与准确性提升空间巨大。
王琦表示，AI不只是一个工具，更是企业采购体系升级的重要驱动力。基于长期服务工业不同场景客户积累的数据资产，震坤行持续推进AI与采购业务深度融合，打造覆盖采购全链路、全场景的AI解决方案。
王琦重点介绍了震坤行自主研发打造的“行家玲珑”AI大模型及智能体家族。“行家玲珑”AI大模型深度解构工业用品采购场景，围绕采购、选型、订单履约等关键环节构建智能能力体系，已形成覆盖采购全流程的20余个智能体应用，打造全链路+全场景AI解决方案，持续推动企业采购向数据驱动、智能驱动升级。
AI物料管家：解决了行业长期存在的“需求描述不清”痛点。通过智能物料梳理已帮助近10000家客户梳理超1000万行各类型物料数据。在某央企案例中，千行物料处理时间从15天缩短至3分钟，准确率超越人工水平，年节约管理成本超千万元。
AI推品大脑：聚焦工业用品选型场景，基于震坤行工业用品数据字典和行业Know-how，实现精准选型、智能推荐和降本替代方案匹配，帮助客户提升采购决策效率。
AI智能工作台：通过“一句话指令”实现跨系统协同，大幅提升工作效率。目前已上线30多个业务场景，覆盖从线索到回款的全流程，每月减少数十万次人工操作，客服自助率达到40%。
王琦指出，未来采购的竞争，不仅是供应链能力的竞争，更是数据能力与AI能力的竞争。每家企业都蕴藏着海量、分散的专业数据资源，而震坤行的核心优势在于构建了包含超2700万标准商品、30亿级参数量的垂直领域数据字典，构建了独特的竞争壁垒。
王琦表示：未来，震坤行将持续以统一的数据字典和“行家玲珑”AI大模型为核心底座，着力打造三大关键能力——商品力、交付力与数字（智）化能力，并充分融合数字化与AI两代技术的优势。通过全链路、全场景AI应用，推动工业用品采购向更高效率、更高透明度、更低综合成本方向发展，为客户创造持续价值。
