托比网消息，日前，在中采商学主办的“2026全品类间接采购群英会”上，震坤行董事长兼CEO陈龙发表了《AI驱动，协同深耕：建设MRO智能采购的基础设施》的主题演讲，系统阐述了智能化浪潮下MRO智能采购基础设施建设的核心思路。
陈龙指出，长期以来，采购工作往往围绕分散且非标准化的需求展开，大量精力消耗在临时响应与重复沟通中，导致效率难以提升。
“如果始终停留在被动响应层面，采购不可能做得更好。”他表示，真正的解决方案在于构建工业用品采购服务的基础设施，将零散需求转化为可管理、可复用的体系能力，这也是震坤行深耕行业多年，针对行业痛点给出的核心答案。
陈龙认为MRO智能采购基础设施主要是由产品、供应链、数据共同构成的协同体系。当前AI驱动的MRO智能采购集中体现为三类关键能力：
一是基于需求、订单、库存、价格等数据的智能预测与决策能力；
二是设备预测性维护能力，把采购前置到维护决策之前；
三是围绕仓库、库存、运输与交付的供应链智能调度能力。
陈龙特别强调了高质量数据的重要性，“没有高质量数据，就没有可靠的AI。”只有通过长期的数据采集与治理，形成结构化的产品数据、经验数据与运营数据，AI才能真正发挥作用。
正是基于这一逻辑，震坤行将二十余年积累的行业Know-how与2500万+SKU数据资产转化为AI生产力。自主研发了“行家玲珑”AI大模型，打造了完整的智能体产品矩阵，实现了从技术研发到产业应用的全面落地。
站在产业层面上，陈龙认为基础设施建设必须建立在与客户、供应商及行业伙伴的深度协同机制之上。
客户侧关键在于场景共建与双向奔赴，基于实际生产场景，共同对物料进行梳理、简化与标准化，将分散需求沉淀为可复用的结构，使采购从被动执行转向主动管理。
供应商侧则需要围绕优势产品形成供给能力，并参与到产品定义与标准制定中，实现更高效的匹配与替代。
当前，震坤行正通过研发与测试能力建设，参与产品优化与质量验证，以专业实力驱动产品升级。
陈龙认为与行业伙伴协同的核心是理念一致与生态资源共享，以客户价值为核心，以数据驱动决策，通过开放协同推动产业生态健康发展。
陈龙的观点仍然聚焦于AI时代的核心竞争力，他指出MRO行业的发展既要抓住AI技术带来的机遇，更要坚守并打造AI时代难以替代的核心能力：重资产能力、智能能力。
基于这些不可替代的能力，震坤行定义了智能时代的MRO基础设施。以仓储物流、履约交付为代表的传统基础设施，仍是保障服务可靠性与响应效率的核心基础能力；而以数据、模型与算法为核心的智能基础设施，则通过持续的数据沉淀与AI应用，推动需求理解、选型决策与业务流程的智能化升级。
在这一框架下，震坤行正以“产品+供应链+数据”为底座，构建面向工业用品场景的MRO采购超级智能体。
陈龙表示，采购智能体的进化是一个由基础能力逐步累积、持续迭代的过程。只有在底层基础设施不断完善的前提下，智能化能力才能真正落地，并最终实现采购效率与产业协同的整体跃升。
