震坤行解读企业级智能体与AI采购在MRO供应链的创新应用

在《企业级智能体在MRO供应链中的发展与应用》的主题分享中，刘阳阐释了生成式AI技术的发展趋势，已经经历“LLM技术突破-工程化-组织重塑”的跨越式发展。他表示，根据Gartner技术成熟度曲线，行业已走出2025年上半年的期望膨胀峰值期，2026年将正式迈入企业级智能体元年。

刘阳指出，Agent智能体正从L0规则自动化向L5多智能体组织演进，当前企业应当聚焦L3级别执行智能体落地，而非停留在L0/L1单点对话工具，避免形成新一代信息孤岛。这一进化将深刻改变人与AI的关系，推动供应链运营从高度依赖人工的“High Touch”模式，经人机协同的“Low Touch”阶段，最终迈向由多智能体组织自主协同决策执行的“No Touch”终极形态。

刘阳表示，不管技术如何发展变化，企业转型的目的与方法始终不变，“我们要从实际问题与业务机会出发，以技术为手段，最终实现效率与效益的跃升。”

基于此，震坤行将庞杂的工业用品供应链解构为12大核心痛点，并针对性地打造AI解决方案。以“AI物料管家”的迭代为例，震坤行AI物料管家1.0作为国内首款生成式AI物料梳理工具，秒级输出标准化的目录参数和物料描述，已累计帮助制造企业梳理超2000万行物料。而基于震坤行自研“行家玲珑”多模态模型升级的AI物料管家2.0版本，支持录入照片、视频、语音等，并一键识别物料，实现了需求员、采购员、库管员、供应商等多角色的智能化在线协同，将沟通从数天提效至分钟级响应，推动企业采购正式迈入智能体时代。

产品总监张宇以《创新方案：AI为器，助力供应链采购价值化》为题进行了分享，他指出，MRO采购历经多个发展阶段，现已全面进入以智能化为核心的新周期。

张宇系统回顾了震坤行的数字化发展历程，指出每家企业都蕴藏着海量、分散的专业数据资源，而震坤行的核心优势在于构建了包含超2700万标准商品、30亿级参数量的垂直领域数据字典，构建了独特的竞争壁垒。

针对探索企业数智化的时代办法，张宇创新性地提出了“AI+BI+C/I”框架：

AI（Artificial Intelligence）作为工具，致力于实现源头数据标准化、流转结构化，并通过技术平权让大多数人都能用。AI物料管家v2.0与客户持续共建迭代，支持解析多模态需求（如：物料图片、设备铭牌、物料清单、语音等），更贴合用户日常工作习惯，从源头辅助补全关键参数，减少反复澄清环节，显著提升物料提报效率和供应商报价准确率。

BI（商业智能）作为策略分析基石，从AI工具获得更多更准的基础数据后，将让统计分析更科学，让管理者知晓“发生了什么”、“为什么发生”以及“即将发生”，弥补经验主义的片面性。

C/I则进一步将数据和策略转化为企业经营价值。推动企业成本（Cost）策略从防守型转向精细化管控，并让供应链的系统性提效转化为产品价格竞争力，为营收创造真实价值。

基于洞察与实践，张宇从规模、场景、技术三个维度总结出企业AI落地评估体系，将项目分为“必须做”、“可以做”、“谨慎做”三类，为企业决策提供了极具操作性的参考。

当前，工业用品行业正处于由数字化向智能化演进的关键阶段，以企业级智能体为代表的新一代技术体系，正成为推动行业升级的重要驱动力。震坤行的实践表明，围绕真实业务场景，持续推进数据、模型与系统能力的融合，有望为行业提供可复制、可落地的智能化路径。