托比网消息，5月20日，京东工业正式发布了AI智采管家产品“工小智”。该产品背靠京东工业大模型JoyIndustrial，是一款专门为中小微企业工业采购场景打造的AI产品。
京东工业相关负责人表示：“工业供应链已升级为研产供销服全链路体系，迈入AI辅助决策新阶段，端到端数智化采购可帮企业节省20%-30%成本、缩减30%交易时长、减少50%价值漏损……”
据介绍，目前国内数字化采购增速已经远超GDP增速，央企数字化采购渗透率已达70%，但占据市场主体地位、贡献超60%GDP的中小微企业数智化能力依然薄弱。为此，京东工业针对性地推出“工小智”，深耕工业细分场景，以规避通用AI在工业领域适配性差、专业性不足的短板。
“工小智”秉持以下三大核心设计理念：
一，越用越懂用户，可深度记忆采购场景、偏好与替换需求，精准匹配工业品配套采购、型号适配等专业诉求；
二，自主迭代升级，依托用户每一次交互持续优化算法，自动修正型号错写、模糊识别等问题，无需频繁人工更新迭代；
三，深耕工业专属场景，沉淀海量工业数据与行业经验，精准识别BOM清单细微差异，可实现停产产品替代、型号智能纠偏，规避因采购失误导致的产线停工问题。
此外，“工小智”覆盖售前、售中、售后全流程智能服务，支持拍照识货、清单识别、平价同品替代、模糊需求匹配等多元功能，还可一键查询物流、调取合同、整理发票、跟进售后，以轻量化、易操作的AI服务，助力中小制造企业降本增效、简化采购管理流程。
比如，拍一张车间里的故障电源照片，AI可以立即分析出照片中产品的规格、工况、价格和货期；某个工业零件停产了，AI能根据需求场景和预算，快速给出同品替换方案；发送一份采购清单表格，AI在对表格中每款商品精准识别或合理推测的同时，能够让用户在京东平台一键采购；问AI“买过的商品到哪了”，AI不仅可以立即从用户的历史订单中提取物流信息，还可以将历史采购合同、发票等信息，整理发送至用户邮箱。
“这款产品对标的不是通用大模型，也不是原来的电商平台，而是过去百年间工业品生产制造环节中深藏于‘老师傅’们脑海里的知识。把这些‘know-how’展现出来，让所有人都能使用。”京东工业负责人表示。据测算，在选品、比价、管账等工业品采购前中后流程的核心场景中，其应用表现相比市面上的通用语言大模型有显著优势。
“数智化”后，行业降本增效的空间究竟有多大？京东工业联合国研大数据研究院发布的报告显示，在2024年，中国供应链总成本约为115万亿元。而若全工业制造场景能够实现数字化、智能化的供应链转型，行业预计可释放高达6.8万亿元的降本空间。其中有60%预计来自中小微企业。
但当前，中小微企业在工业品采购中普遍面临“价格高、供货不稳、管理弱”的三大痛点。缺乏技术能力和资源的企业如何共享时代红利、搭上技术快车，成为行业需要思考和解决的问题。
从商业逻辑来看，京东工业的客户结构正呈现出明显的立体化趋势，中小微企业的收益贡献潜力也正在显现。京东工业上市前的招股说明书显示，中小企业收入占当期全部商品收入的比例从2022年的28.7%增长至2025年上半年的34.5%。
“未来中小微企业对京东工业的收益贡献，其天花板其实会远大于KA（Key Account）客户。”京东工业负责人表示。
