托比网消息，在4月9日召开的《2026全国企业管理创新大会》上，京东工业技术负责人公开表示，工业AI大模型未来将经历三级跃迁，而京东正处在从1.0阶段的“AI工具”跃迁到2.0阶段的“AI专家”阶段，第三级将是“AI超脑”。目前阶段，人工智能已走入工厂车间，从“会考试”，变成“懂业务、能扛事、有结果”。会议上，京东工业基于大模型的供应链服务入选全国企业管理现代化创新一等成果。
据了解，京东工业对工业AI大模型的建设有三级规划：
AI工具阶段：AI应用实现单点赋能，轻量化工具解决供应链环节痛点。例如在采购寻源场景中，“工品查”可以实现同品识别能力。
AI专家阶段：是AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等领域的全面跃迁，具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务。从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同，真正懂业务、能扛事、有结果。”技术负责人这样阐释。
未来的AI超脑阶段：将实现生态进化，全链协同，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务根本性地提升工业供应链水平。
该负责人表示：“京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向‘AI专家’跃迁的过程中。”
他重点介绍了AI专家的代表性产品，在AI智采管家、AI一站式设计采购专家、AI工业机器人工坊等领域展开布局，融合多个业务环节，从需求洞察到辅助决策，能独当一面，有效地帮助业务实现效率和体验的同步提升。
他用数据来证明这一点：
工业品数据标准化，“工品查”将十万级商品处理时长由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上；
27个智能体组成虚拟团队，人力成本降幅超80%；
在商城一站式AI升级场景中，“AI导购”可以帮客户把选型决策时长缩短70%，让错配与返工风险下降60%，下单转化率提升48%。
在备品备件数智运维场景中，“京备云”带来质检效率提升30%~50%，差旅成本降低60%以上，质量问题拦截率提升 40%，质检人力成本优化 25%~35%。
该负责人表示：通过真实业务数据和垂直场景的深度结合，人工智能已经走入工厂车间，从会考试变成懂业务、能扛事、有结果。
“未来五年，京东工业将打造一批高质量、标准化、可流通的工业供应链数据集，赋能工业大模型和智能体的全面落地应用，驱动工业供应链降本增效合规保供，用技术让工业世界实现极致的运营效率。”他表示。
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