托比网消息，日前，京东工业发布2026年一季度业绩，营业收入达到56.6亿元，同比增长25.3%，期间非国际财务报告准则利润达到2.3亿元，同比增长54.4%，展示出强健的增长态势。
京东工业同步公告，称24个月内将在公开市场回购最多价值2亿美元之股份。
财报显示，工业大模型JoyIndustrial驱动商品标准化建设和工业品价格指数构建，推动行业商品标准化，同步开放工业品价格指数内测。该价格指数为工业品采购提供真实可信、公开可验证的价格参照基准，帮助企业保证采购合规，提升运营效率。
为解决工业品品类繁杂、规格参数多样、命名体系不统一等问题，公司依托JoyIndustrial快速迭代墨卡托商品标准库，通过大模型算法实现同品识别，形成了一套定义统一、规格一致的商品参数体系，有效降低供应链运营中的沟通和交易成本。
在商品标准化建设基础上，持续推动AI技术在解决商品价格合规难题上的实践，通过工业品价格指数为行业提供真实可信赖的价格参照基准。
据了解，目前公司内部已经完成工业品价格指数构建和业务融入，有效提升了公司自身采购合规管理水平，并与央国企联合推动指数应用，构建合规基础，致力于引导市场加速拥抱工业品电商化采购模式，持续推动央国企工业品数智化采购转型升级。
财报显示，2026年一季度，针对工业品参数非标准化、长尾，供需两端信息不匹配等主要痛点，京东工业持续强化全链路AI技术能力，上线近40款AI智能体，服务超3000家重点企业客户。
AI技术目前已广泛赋能商品识别、智能匹配与批量下单、客户需求精准预测。通过驱动墨卡托商品能力建设，助力客户搭建标准商品库并后续提升商品标准化水平。此外，AI助力京东工业采销、商品管理等核心岗位人效显著提升。AI技术已全面应用在多个业务场景中，实现运营效率优化与商业价值转化。
经过创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI专家和3.0阶段的AI超脑。
在AI工具阶段，一批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。在工业品数据标准化过程中，首个将工业品全链路治理产品化的多智能体平台“工品查”，可以将十万级商品处理时长由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上；27个智能体组成虚拟团队，人力成本降幅超80%。
在商城一站式AI升级场景中，采购专家“AI导购”成为融合工业专家知识与大模型的智能导购助手，可以帮客户把选型决策时长缩短70%，让错配与返工风险下降60%，下单转化率提升48%。在备品备件数智运维场景中，AI运维专家“京备云”是通过移动终端与云平台联动打造的企业专属远程专家团队，带来质检效率提升30%-50%，差旅成本降低60%以上，质量问题拦截率提升40%，质检人力成本优化25%-35%。
在AI专家阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等领域全面跃迁。AI专家具备了工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务。其从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同。
京东工业相关负责人表示，京东工业AI能力已基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI专家跃迁的过程中。
