托比网消息，4月20日，海智在线公开发布了面向供需两侧的智能体,包括工程分析、智能报价、询盘匹配、外贸助手、找工厂、图纸智能分析、行业知识库、谈判助手、汇报助手等等，配合即将上线、专门服务创新验证与落地的Magic Factory，把数字化平台、AI智能层、原型加速能力和制造网络集成在一起，成为一个真正能服务“小、散、多、急、新”科创需求的基础设施，能同时服务“从0到1”、“1到10”和“10到100”，是把全球创新、中国制造、AI能力和制造网络拧成一股绳的重要抓手。
海智在线创始人佘莹表示：智能体工作台并不是一次普通的产品上新，而是“把AI真正放进制造供应链专业工作之后，交出的第一版答案。同时，它也开始真正有机会、有能力服务‘小散多急新’的科创供应链需求。”
据介绍，智能体工作台是海智在线围绕数智化供应链场景开展的一次从方法论到技术架构的系统性重构。长期以来，供应链主体多、链条长、非标准沟通密集，是制造业中组织难度最高、协同要求最强的场景。
基于全新的AI Native理念，以及十年积累的工业数据、工具链与供应链网络，海智在线首次打造了一张面向数智化供应链全场景、可持续演进的智能体工作台。
围绕供应链真实场景，形成专业能力体系
据了解，海智智能体工作台立足于供应链真实场景，重点面向协同复杂、非标准化程度高、经验依赖强的关键环节，形成了面向数智化供应链的专业能力体系。
构建贯通多主体关键环节的智能底座：供应链涉及工厂、采购、创新主体、服务商等多类主体，贯穿需求理解、工程分析、寻源匹配、商务沟通、验证落地、履约管控等多个环节。长期以来，各主体通常依赖不同工具、不同语言体系和不同判断标准开展工作，信息在传递和转换过程中容易出现割裂和偏差，任务流转成本较高，协同效率急待提升。
海智智能体工作台按工厂、采购、创新三类角色分设任务界面，底层共享同一套工业数据、制造语义和画像体系。各端形成的能力标签、行为偏好、任务反馈和交互记录，持续沉淀至同一底座，并在不同角色侧的智能体中同步调用，从而减少了信息误差和重复判断，提升跨角色协同效率。
具体功能上，工厂智能体可围绕图纸解析、工艺判断、成本拆解、报价建议、询盘推荐和多语言沟通等任务提供支持；采购智能体可围绕需求匹配、图纸分析、风险审查、成本参考、谈判与汇报等环节形成辅助；Magic Factory 则更多围绕创新验证、可制造性判断、结构优化和验证路径设计，为创新主体提供前置支撑。
实现多岗位关键工作的统一组织：除多主体之间的协同外，制造业企业内部许多关键任务同样存在跨岗位、跨角色的衔接问题。对工厂而言，一条潜在询盘进入后，通常需要技术、业务、经营决策等多个岗位围绕订单价值、产能承接、报价策略和优势表达分别作出判断。对采购而言，一项需求从提出到落地，也通常需要看图、寻源、比价、谈判、汇报等多个动作依次展开。任一环节判断出现偏差，都会影响后续决策质量和整体推进效率。
海智智能体工作台围绕完整工作链组织智能体能力，将原本分散在不同岗位中的关键工作纳入同一任务框架，从而推动相关环节由分段处理转向连续衔接。
比如深圳某工厂接入工作台后，智能体自动根据工厂在平台的能力画像与历史数据推荐询盘并总结推荐理由；在报价场景中，可连续完成图纸解析、工艺路径分析和多关键参数报价，整体流程效率提升10倍以上；在海外客户开发场景中，原本人工需要15至45分钟完成的客户研究、需求判断与开发信撰写，被压缩至10秒内，并可直接生成中英双语开发信，同步带出工厂设备与经验优势、专业术语表达和后续跟进策略，极大地缩短原有工作流程。
加快专业经验沉淀与系统复用：制造业专业环节门槛高、经验依赖强，如工艺解析、报价判断、外贸单证处理、复杂件前置工程判断等任务，即使已有专项工具支撑，实际应用仍高度依赖资深人员的专业知识、流程经验和操作熟练度。
围绕上述问题，海智智能体工作台重点推动两方面能力建设。
一是将分散的专业知识、工艺经验和协同逻辑组织为可持续调用的专用能力，降低复杂任务对少数资深人员的依赖。比如浙江某工厂的厂二代在外贸零基础的情况下，仅通过自然语言输入关键信息，即在4轮回复内生成可直接发送的形式发票（PI），为工厂节约4小时以上的外贸规则摸索与单证处理时间。苏州某工厂一位业务型老板在多工艺图纸解析与报价场景中使用海智工厂智能体后，将原本需要与资深工程师反复沟通才能形成的接单判断前移到自身业务端，决策效率提升5倍以上。
二是将老师傅、采购老手和业务骨干掌握的经验逐步沉淀为可被系统调用的能力，提升跨任务调用和复用水平。比如湖南某工厂在军工、航空航天复杂件报价场景中使用海智工厂智能体后，将原本需要资深工程师半个多小时完成的单张报价压缩至1分钟内，效率提升30倍以上。工作台可在报价前同步完成图纸解析，快速拆解体积、毛坯尺寸、加工面数、装夹次数等关键信息；在客户已测试的单价千元级复杂件场景中，AI报价与资深工程师报价的浮动已控制在2%左右。
长期实践沉淀形成工作台持续进化的基础
佘莹表示：智能体工作台“不是推倒重来，也不是简单地在界面上加个‘AI对话框’，而是把我们十一年来积累的真实数据真正交给AI来驱动。”
数据基础深厚，让AI更懂制造业：海智长期服务海内外不同主体和多类场景，沉淀并形成覆盖图纸、工艺、设备、交易、行为、服务等多维数据体系。这些数据始终与真实任务相连接，能够反映不同国家、不同行业、不同工艺、不同角色在需求表达、能力匹配、价格判断和交付协同中的实际差异。对AI而言，这类数据提供了贴近制造业实际运行逻辑的学习对象和判断依据，使其能够更准确理解制造业场景。
方法体系成熟，让AI更会组织工作：过去10年，海智持续推动需求匹配、图纸协同、报价测算、商务沟通、履约推进等关键环节线上化、结构化、可追溯，逐步形成较为成熟的流程体系和任务组织方法，并围绕多供应链场景持续开展AI工具探索，突破非标智能报价等关键难题。经过长期积累与反复验证，海智已具备由流程数字化迈向任务智能化的先发优势，能够围绕制造需求实现任务统一承接、环节连续衔接和多协同推进，推动原本分散的供应链工作向一体化组织和连续化运行升级。
创新理解深入，让AI更好服务科创转化：海智长期服务高校院所、创新企业和研发团队，在概念验证、样件试制、工程转化、供应链组织等环节积累了大量实践经验。这些积累转化为工作台服务科创转化的能力，使智能体能够更早识别创新需求中的可制造性、工艺难点和验证路径，支撑样件验证、工程优化和后续落地。
在佘莹看来，中国创新、中国制造的下一个十年，竞争的核心不再仅是产能规模、成本控制，更是供应链的系统性智能和创新协同效率。她表示：未来，海智智能体工作台将继续围绕制造业真实需求，持续强化以工业数据、产业知识和AI能力为核心的底层支撑，并进一步拓展到研发、生产、贸易及服务生态等更多环节和主体。以智能体工作台发布为新起点，海智将进一步贯通制造业全场景，持续推动更多高价值、高协同、高复杂度的工作接入同一张工作台，服务制造业更高质量、更高水平的发展。
“我始终相信，当AI真正‘长’在创客的图纸上、采购的报表中、工厂的车间里，一个更智能、更高效、更韧性的全球产供链新生态，才刚刚拉开序幕！”佘莹表示。
