托比网消息，在日前举行的2026南京软件大会上，满帮集团AI算法总监高艺铭分享了题为《Agent重构物流平台：平台型企业智能化转型的思考与实践》的主题演讲。
高艺铭从公路物流行业切入，指出物流行业历经了线下交易、信息化、平台化三个阶段后，正步入智能化阶段，表示：“平台化解决的是信息连接，智能化要解决的是复杂决策。”
当前，车货匹配已从简单信息撮合演变为涉及线路、价格、时效、返程、风险等多维因素的复杂决策，平台型企业面临的真正挑战不在于AI技术本身，而在于能否将AI能力深度嵌入真实产业场景。
高艺铭提出物流Agent化转型的两个关键原则：一是目标前置，在投入技术前先明确要解决的业务问题；二是能力闭环，既要有大局观，从业务发展规划Agent能力边界，也要有细节能力，在意图理解、工具调用、状态管理、异常处理等环节实现工程化落地。
他表示：“真正有价值的Agent，不是Demo里的惊喜，而是生产环境里的稳定价值。”
在用户侧，Agent化正推动交互范式从“人操作软件”向“人托管目标”转变，货主Agent可承接方案生成、运力匹配、异常处置等全链路任务，司机Agent则基于对司机偏好与风险画像的理解，辅助筛选货源、规划连续行程。
高艺铭进一步指出，未来平台有望演进为Agent-to-Agent的协同网络，货主Agent、司机Agent与平台调度Agent、风控Agent、履约Agent围绕用户目标与产业规则实现多智能体协同，平台企业的核心能力也将从用户规模、交易规模、数据规模，扩展到业务知识、产业规则、模型能力与工程体系的融合能力。
“AI+软件不是简单地给App加一个聊天窗口。”高艺铭表示，更深层的变化在于软件从流程工具进化为智能体系统，平台从连接信息走向协调智能。“过去软件改变的是流程，今天Agent正在改变分工。”
从信息连接到复杂决策，从流程工具到智能体系统，软件产业的范式迁移正在发生。满帮集团的Agent化实践为物流的智能化升级提供了可参照的路径。
