托比网消息，日前，在参与《证券日报》主办的"2026证券市场年会行业分会数字经济大会"时，百炼智能创始人兼CEO冯是聪博士公开表示：“AI带来的最大变化，是客户从‘购买工具’转向‘购买结果’。企业不再需要自行完成复杂的数据分析链条，AI直接输出可执行结论。”
冯是聪是在参与"智变·新引擎——人工智能如何重塑企业增长逻辑"圆桌论坛与多位嘉宾同台对话时说这番话的。
这个判断看似简单、实则颠覆。冯是聪认为过去软件行业的底层逻辑建立在"我提供工具，你完成分析"的契约之上，而AI时代，这层契约正在被改写——客户买的不再是过程，而是答案。
他从两个维度拆解了这场范式的转换：
产品形态：从"菜单式操作"压缩为"一句话指令"
"过去，用户要筛选一批上市公司的招投标信息，需要打开系统、勾选行业、设置筛选条件，执行大量重复的人工操作。而在AI驱动的新一代产品里，一句自然语言指令就能完成。"交互方式压缩的背后是产品哲学的重写：从工具思维，走向对话思维。
付费模式：从"按账号包年"走向"按次为结果买单"
"传统软件依赖的'按账号席位包年收费'逻辑，正在被按次收费所取代。"冯是聪表示，当价值以"结果"被定义，付费模型也必然走向更轻、更灵活、更与价值挂钩的形态。
如果说"卖结果"是结果，那支撑这一结果的底层能力是什么？冯是聪博士给出了AI时代客户买单的两条底层逻辑：
其一，行业专有数据的覆盖能力，决定AI的"可靠性边界"
"通用大模型往往只覆盖约60%的公开数据，剩余40%的数据缺失会导致分析结论出现偏差。"冯是聪博士指出，"只有将数据覆盖率提升至90%甚至95%以上，才能产出真正可靠的商业分析结果。"这正是垂直行业大模型真正的护城河——数据深度，决定结论质量。
其二，交付物形态的升级，决定客户的"决策成本"
"过去出售的是工具，客户需要自行完成分析判断；现在AI直接输出结论，客户不再需要进行中间推理步骤。"冯是聪表示，从工具到结论的跨越，本质上是把企业过去花在"理解工具"和"组织分析"上的隐性成本，让AI一次性吸收掉。
冯是聪介绍了百炼智能刚刚发布的AI Agent产品矩阵，称其将"自然语言交互+结论级交付+按次付费"的新范式全面产品化：
知了商机大师Agent：用户一句自然语言即可在 3.1亿+ 招投标数据中完成商机匹配。AI不仅返回标讯，更附带匹配理由、中标概率、竞争态势与行动建议，让"找商机"从体力活变成"一句话的事"。
招采猫标书写作Agent：覆盖招标研读、参投决策、标书写作、合规风控等六大关键环节，让投标团队"读得清、投得准、写得快"。
知了标讯AI开放平台：以 3.1亿+ 招投标数据与 2500万+ 企业信息，通过 Skill、MCP、CLI 三种接入方式，向AI应用开放，成为获客类智能体的数据基础设施。
冯是聪表示：我们的目的是让最值钱的行业数据与实战经验，变成业务人员每天用得上、用得起的AI助手。
“从卖工具到给结果，从年费到按次收费，我们正让客户用最低的成本拿到最高的价值。”他表示。
