根据国家统计局最新数据，2025年中国白酒产量同比下降12.1%，这是行业连续第九年产量下滑，也意味着行业必须从原先的“以量谋大”向“存量优化、品质升级、以质图强”进行转变。在政策调控、消费结构变化与存量博弈的多重压力之下，通过供应链数智化升级筑牢成本与品质的双重防线，实现供应链从原料种植、酿造加工、包装、仓储到销售等全链条的打通和整合，成为白酒企业突围的关键解法。
站在行业角度，白酒长期存在工厂位置偏远、受季节性影响大、采购体系差异大、物资分散等问题，比如白酒生产对气候、天气要求较高，讲求“端午制曲、重阳下沙” ，必须根据气温调整生产节奏，从而影响了物资采购的计划性，对供应商的敏捷响应要求较高，结果，白酒制造业面临着采购管理模式粗放、供应链履约难度大、数智转型挑战大的痛点。
为此，京东工业针对性地推出了“太璞商城采购数智合规方案”与“太璞SRM全链路数智解决方案”，不仅将数字化和智能化技术整合应用到业务流程中，实现全流程的数字化管理，还下沉到白酒制造的关键业务环节，涵盖制曲、酿造、灌装包装、安全生产、环保、品质中心、存储与运输七大核心场景，可灵活应对企业在采购寻源、履约交付、入库管理等诸多方面的诉求，从而有效破解了各环节的“数据孤岛”问题。
据了解，该方案已经在多家白酒制造企业得到深度应用，有效助力企业实现降本、增效、保供、合规等方面的价值。比如水质检测，因为白酒对水质的要求通常更高于国标，需确保10分钟内获取检测结果。京东工业为此引入了专业便携式水质检测设备，实现每2小时一次的水质监测，同时优化水处理工艺，协助酒企建立水质数据库，进行智能分析和预测。再比如基酒储存，储存周期长，资产价值高，潜在风险隐蔽，一旦发生意外，后果严重。而部分酒厂存在消防设施不完善或数量不足、防火间距不够、未使用防爆电器等问题，急需建立并严格执行包括安全巡检、产品品质管理等各项规章制度。为此，京东工业通过专属方案实现了更换预警、定制方案和最优成本，其打造的酒厂防爆电气应用方案就从源头上杜绝了电气火花引发的安全风险。
此外，京东工业构建的行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial在白酒业也得到了用户认可，比如对酒标信息与产品说明进行自动解析，为每一款白酒构建数字档案与质量画像，支撑渠道管控、库存周转、窜货识别与质量追溯，实现从人工抄录到智能识别、从静态台账到可计算的酒体资产的升级，带来了酒标字段结构化覆盖率明确提升，标签异常/违规识别效率也显著提升。
京东工业还利用AI三维解析与数字样瓶模型，对不同来源的白酒玻璃瓶、瓶盖、标签、礼盒及外包装箱进行外观、装配及结构强度的全量比对，自动评估其对灌装线稳定运行、运输破损率与终端货架陈列安全性的影响，帮助生产、采购与供应链团队降低风险。应用后，外观/装配一致性验证效率明确提升，因瓶型及包材不一致导致的破损、渗漏与退货风险显著下降。
京东备件大脑也已经在白酒业落地应用，通过设备状态数据、运维计划数据、备件历史消耗数据进行备件需求预测并给出备件库存建议，把控备件管理的源头，提高备件供应效率，也就是少买、少备、快用、快供。
据介绍，目前，京东工业白酒制造专属场景解决方案已经在行业中持续创价值，比如水井坊，京东技术团队驻场数月，对水井坊所需全品类工业品需求展开系统性盘点，并基于“墨卡托”标准商品库全面完善了水井坊工业品的主数据库。随后，通过部署数智采购系统让水井坊的采购从“人找货”到“系统找货”，令采购整体效率明显得到提升。在智能选品体系搭建完成后，水井坊的库存管理从高占用、高冗余的传统库存模式，转向精益高效的柔性供应链，进一步实现了降本增效。而另一家头部企业旗下的五大工厂通过京东工业采购数智化、商品数智化、履约数智化、运营数智化专属解决方案，实现了采购全流程线上化、一站式采购、前置仓稳定履约，通过商品标准化治理解决“一码多物”问题，借助需求预测实现精准备货，有效降低库存成本与运营成本。
在一次嘉宾对话中，京东工业负责人明确表示，白酒背后的研发、生产需要用到的各种专业仪器、工具以及供应链方案，京东工业就是站在美酒背后的人。
