7月16日由托比网主办的首届“互联网+快消品”行业高峰论坛，现场发布的中国快消品B2B行业白皮书上，揭晓了《2016年上半年B2B行业百强榜》。
小编研究过这份名单发现，百强中四分之一的平台已启动并提供供应链金融服务产品，其中工业品大宗类的平台占64%，体量大、易起步、盈利空间大为优势，相信逐渐工业品平台另一波新秀的供应链金融布局也会紧追其后。
再看百强中的快消品平台，提供供应链金融产品的占20%，发展后劲足，尤其是从19家新晋企业所在行业类别来看，新增最多的是快消B2B平台，达到10家之多，占百强榜单的十分之一，可见2016年的确是快消品的活跃之年。从百强榜中25家运营供应链金融增值服务的平台来看，供应链金融的几种模式概括如下，值得借鉴：基于数据信用、基于买/卖方订单/应收、基于代采、基于仓单/货押、甚至基于设备的租赁融资。
这是没有供应链金融，就输在起跑线的节奏吗？
2016年上半年B2B行业百强榜
启动供应链金融布局的领先者一览表
25家平台虽然供应链金融产品名字不同，但是套路一致，总结起来5种模式：基于数据信用、基于买/卖方订单/应收、基于代采、基于仓单/货押、甚至基于设备的租赁融资。
有合作也有自营，其中还有不少平台对于供应链金融蠢蠢欲动者，可以借鉴，也可以试想以下场景：
基于数据信用模式：
金融的风险无非是看贷款方的还款能力和还款意愿，那么平台只有线上交易数据，金融机构也只有银行的交易流水、征信机构只有非服务金融的部分企业单点及过往数据（服务金融风险数据不足10%）。
你还能睡得着觉吗，数据不全纯信用的方式放款只会让你：心慌！
贷款方基本面的数据大概需要且不仅仅包括以下：
企业类
（1） 工商及其他社会事务渠道信息（基本信息、分支机构、变更记录、主要成员、企业年报、对外投资、经营异常、股权出质、动产抵押、欠税信息等）
（2） 知识产权信息（商标、专利、著作权）
（3） 经营信息（招投标、招聘信息等）
（4） 司法信息（被执行人、失信被执行人、法院判决、法院公告、司法拍卖、开庭公告）
（5） 高管个人征信
供应链
（1） 企业供应链信息：交易流水、银行流水、上下游供应链信息（包括平台外上游的上游、下游的下游）、基于供应链企业发展数
评估
（2） 实时风险数据：需要供应链金融风险监控模型和系统激发的过程风险数据和预警数据等
（3） 项目过程数据：供应链项目采购、运输、库存、销售等交易数据等
行业类
（1）行业建模数据：行业景气度、品类商品价格趋势、平均扣点、平均毛利等数据
互联网
（1）商品大数据：天猫、京东等电商大数据信息
其他
（1） 社会舆情数据
（2） 联防联控数据（黑名单、多头负债及欺诈记录等）
上面的数据只是把控风险的小小的一部分，
就算你搞定了所有数据，又该考虑该怎么处理，没有供应链金融风控的模型形成分析指标，光有数据也不行，当然还需要系统固化风控过程，其中，再遇上个人工的疏忽或者人员被腐蚀收买，也是够惨的！别懵圈了。
一个API对接上就可以解决
基于买/卖方订单/应收模式：
B2B平台用户申请供应链贷款，平台基于此给用户提供供应链贷款，可是平台交易是否存在刷单，是与关联方的虚假订单，恶意套取资金行为，如何保证卖家向上游采购的订单真实性，买家向下游分销的应收真实性，应付方与该企业是否存在关联关系，如何定贷款额度，这笔应收账款是否重复转让，最后款项是否能回到监管账户中。即使B2B平台拥有用户交易信息，单笔交易数据作为供应链征信评估是远远不够，完善整个产业链条数据，并以闭环全流程管控从而考评供应链质量做出风险判断。
首先，你需要基本面的信息，越全面越好。比如提供贷款企业在银行/法院的失信记录、多头负债行为数据、舆情显示欺诈嫌疑预警，联防联控黑名单等，调用供应链征信API，来源安全准确，方便快捷，轻松规避基本面风险问题。另外，还需要而不仅仅是平台卖家上游采买数据，平台买家下游销售数据，乃至平台外整个产业链条大数据作为综合评价借款者的“风险保护盾”。最后还得依靠风控管理系统，通过中间件提供交易关系的真实性验证，根据线上线下交易流水提供额度评估，跨平台查询应收账款转让信息，实时回款监控。
刚才告诉过你了，现在一个API对接上就可以解决了！另外，还告诉你，现在还有共享的供应链金融风控SAAS平台，免费的哦！
除了包含API对接的数据外，还能提供贷前贷中贷后风控管理组件：前端业务系统、五大体系供应链金融风控系统、风控引擎系统、大数据系统、风控中间件集群系统等。一句话的事儿，一个免费的平台，不用自己开发，过程管理，帮助你验证买方和买方订单/应收真实性。现在确实有这样的平台。
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